Apple_Watch将添加“睡眠阶段”功能!苹果副总裁葛越谈健康应用新进展「附演讲全文」

Apple_Watch将添加“睡眠阶段”功能!苹果副总裁葛越谈健康应用新进展「附演讲全文」

智东西(微信官方账号:zhidxcom)

作者 | 徐珊

编辑 | 漠影

智东西9月6日消息,近日苹果公司大中华区副总裁、董事总经理葛越在上海世界人工智能会议发表演讲,主要阐述苹果近年来,无障碍功能和健康功能的技术改进。

比如说,Apple Watch辅助触摸功能,AirPods Pro对话增强功能和iOS 16和iPadOS 16中发布的门检测功能是苹果在无障碍领域为特殊人士提供的便利。与此同时,苹果一直在考虑大多数人在健康领域的健康状况。因此,苹果在watchOS 9推出了新的睡眠阶段功能,可以帮助大家更好地了解自己的睡眠状况。

她认为机器学习正成为苹果创新的重要工具。会上,她还提到了苹果机器学习该模型不仅依赖于芯片性能,还需要高质量的输入,包括触摸、动作、声音和视觉信息。苹果将传感器集成到硬件设备中,以提供快速和高度准确的信号。

苹果在世界人工智能会议上给出了什么信息?苹果在人工智能领域的新进展是什么?通过这次演讲,我们可以了解苹果的最新情况。

Apple_Watch将添加“睡眠阶段”功能!苹果副总裁葛越谈健康应用新进展「附演讲全文」

大中华区副总裁、董事总经理葛越

以下是苹果副总裁、大中华区董事总经理葛越关于机器学习创造更健康、无障碍未来的演讲:

各位领导,各位嘉宾:下午好。首先,非常感谢组织者邀请我再次回到世界人工智能会议。我很高兴今天有机会和你交流。

在Apple,我们希望我们的产品能帮助人们创新和创造,并为人们的日常生活提供支持。机器学习在其中起着至关重要的作用:它可以更好地发挥我们软硬件结合的强大功能,在各个方面改善人们的生活。我们无数次看到了它的巨大能力。

今天,我想深入讨论两个改善人们生活潜力特别明显的领域:无障碍功能和健康功能。我们将讨论一些机器学习的帮助Apple功能:有的是专门为残疾人和有特殊需要的人设计的,有的可以帮助各行各业的人过上更健康的生活。

然而,像任何技术一样,机器学习都不能单独发挥作用,所以我将从帮助它成为如此强大工具的创新开始。

在Apple,我们始终关注产品设计的完整性。因此,我们始终坚信设计和集成应该同步进行,无论是硬件还是软件。

这种整合的一个很好的例子是Apple Silicon,它有助于通过强大的性能和优异的电池寿命实现一些强大的新功能。神经网络引擎是这些创新的关键环节。它是专门为机器学习而建造的,在运行机器学习模型时非常强大和高效。

当然,我们的尖端机器学习模型不仅依赖于强大的芯片,还需要高质量的输入,包括触摸、动作、声音和视觉信息。我们将强大的传感器集成到我们的设备中。这些传感器可以为我们的机器学习模型提供快速、高度准确的信号。

这些传感器,最先进的机器学习模型和强大的Apple Silicon结合这三个,我们设计了一些功能,可以完全在终端设备上运行。每个功能都可以在我们定制的硬件上运行,以最大限度地提高效率,并在不消耗太多电力的情况下获得最佳性能。由于不需要高速网络连接,功能性能更加稳定可靠。

特别重要的是,隐私会得到更好的保护,因为没有数据需要离开终端设备。这一优势对健康和无障碍功能尤为重要。因为对于这些功能,优秀的用户体验离不开效率、可靠性和隐私保护。

让我们从提供无障碍帮助的辅助功能开始。我们相信,世界上最好的产品应该满足每个人的需求。无障碍是我们的核心价值观,也是贯穿所有产品的重要组成部分。我们致力于制造真正适合所有人的产品。

我们知道机器学习可以帮助残疾用户提供独立性和便利性,包括视障、听障、肢体和运动障碍,以及认知障碍人。让我们看几个例子,从Apple Watch开始,Apple Watch辅助触摸功能允许上肢移动不便的用户通过手势控制Apple Watch。

该功能从设备上学习机器Apple Watch内置传感器的数据有助于检测肌肉运动和肌腱活动之间的细微差异,从而取代了轻点显示屏。用户可以通过陀螺仪、加速度计和光学心率传感器来控制手部动作,如捏或握拳Apple Watch。

接下来,我们来谈谈AirPods Pro。AirPods Pro结合了Apple的H1芯片和内置麦克风通过机器学习带来强烈的听力体验。AirPods Pro通过机器学习检测和放大对话增强功能。如果你在嘈杂的餐厅与人交谈,对话增强功能可以聚焦你面前人的声音,让你听得更清楚。值得一提的是,该功能只能在终端设备上运行。

最后,让我们看看最近iOS 16和iPadOS 16中发布的门检功能。门检功能结合LiDAR操作在扫描仪、摄像头和终端设备上的机器学习可以帮助视障用户确定门的位置,探测人与门之间的距离,并判断门是打开还是关闭。它甚至可以读取门周围的标志和符号,如办公室的房间号码或无障碍入口的标志。

用户还可以将门检测与人员检测功能相结合,帮助视障人士在公共场所更自由地行动,识别附近是否有人,从而保持社会距离。这些只是机器学习对残疾人生活产生重大影响的几个例子。结合芯片、传感器技术和基于终端设备的机器学习的进步,使我们的产品更容易使用,并帮助用户更好地与外部世界互动。

健康是另一个潜在的领域,可以改善人们的生活。技术可以使我们的身体更健康,并鼓励人们以更健康的方式生活。

我们的机器学习和传感器技术可以通过日常行为的小变化,提供有用的健康信息,逐步实现整体健康。我们始终确保这些健康功能经得起严格的科学验证,保护用户隐私始终是我们的首要任务。

例如,我们将在今年秋天推出watchOS 9里包括一个新的睡眠阶段功能。它可以帮助你更好地了解你的睡眠状况。Apple Watch心率传感器和加速度计内置在中间。通过这些传感器的信号,Apple Watch检测用户是否处于快速眼动、核心睡眠还是深度睡眠阶段,并提供睡眠呼吸频率和心率等详细指标。

此外,还调用了摔倒检测Apple Watch通过机器学习算法,可以识别加速度计和陀螺仪中的严重摔倒。通过分析手腕轨迹和冲击加速度,Apple Watch可以在用户摔倒后发出警报。当然,我们也希望在用户摔倒前提供支持和帮助。

为此,我们创建了步行稳定性的功能。这是用户走路时第一个健康功能iPhone数据显示了他们摔倒的风险。这些重要信息可以帮助人们逐步提高行动能力,从而降低摔倒的风险。

虽然我们对健康领域的探索才刚刚开始,但我们已经看到机器学习和传感器技术在提供健康洞察力和鼓励健康生活方式方面具有无限的潜力。所有这些功能都是为了实现我们创造更好生活的使命。我们对机器学习的未来充满希望:我们坚信它可以激发更多的创新,从而改善人们的生活。

它可以帮助我们了解身体状况,养成更健康的生活习惯。它可以降低技术的使用门槛,使外部世界近在咫尺。它还可以保护我们的隐私,让我们对技术充满信心。

在Apple,我们努力创新,赋予用户权力,使技术成为改善人们生活的力量。我们很高兴继续在这条路上寻求帮助每个人创造一个更健康、更可及的未来。非常感谢。

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