石榴算法的启发百度石榴算法

市场上有很多搜索产品，所以我们经常使用它们百度、必应、搜狗什么是脱颖而出？本文将介绍几个主流搜索引擎的产品体验和搜索用户的心理行为分析，最后总结搜索前台和操作后台的设计方法，向下看~

一、当今热门搜索产品体验

这次选择百度、搜狗、必应三个热门搜索网站体验。

①模糊匹配比较-第一次在三个网站中输入火会有什么效果？

百度和搜狗，模糊的搜索结果会出现:
最近的新闻事件，或者最近的高考结束会显示很多大学，以及热门动画、生活常识、星座、股票等等，结果符合中国人的生活场景
必须的是，虽然模糊搜索结果与生活关系不大，但也是当今的热门内容

②搜索结果比较-在三个浏览器中搜索胃痛

页面由多个框应用+内容组成URL组成。
在国内搜索结果区，第一页主要包括:广告、视频链接/新闻链接、国家官网/热门官网、自身产品相关网站(百度百科，搜狗百科等)等。可以筛选结果的时间、网站/文件类型、网站等维度。
搜索结果区的所有内容都来自外部网络，几乎没有其他自己的产品，只有本质，使用自己的算法，提高内容的准确性，提取用户想要看到的内容。
框架应用区域在页面右侧，主要与用户展示Query相关信息(相关作品、相关人物、相关知识等。)，以及整个网络的热门搜索列表。
必应搜索结果区没有广告

二、搜索用户行为和心理预期分析

1.前端页面与系统联系

在前端页面搜索框中，用户输入关键字，传输到后端代码，识别关键字，并使用相关算法对结果进行排序，最终在前端页面显示用户满意的结果。

2.用户行为和心理预期

情况一:用户知道自己想搜什么(人找东西)

用户可能会准确地输入他们想要搜索的内容，但他们可能会搜索错误的单词、人体、同义词等，系统需要在输入和搜索时立即响应，push结果符合用户的心理预期。

系统根据用户输入主动推荐模糊匹配内容；用户搜索时，根据用户搜索优先反馈满足用户预期结果

情况二:用户不知道自己想搜什么(找人)

此时，系统需要积极推荐当前的热门内容，或反馈其他用户的搜索内容，以猜测用户的想法。

两者通常结合使用，实现搜索即服务。搜索排名内容与业务挂钩，前期要做好充分的用户调研和用户画像。

三、搜索前台设计总结

将用户行为分解为：搜索前、搜索中、搜索后

例如：网易云搜索

搜索前：

搜索框顶部，风格简洁明了；
暗文主动推送相关热搜词，或根据用户喜好推送歌曲/歌曲

搜索中：

点击搜索框进入搜索界面：显示历史记录或主动向用户推荐热门搜索列表，以满足第二类用户的需求
模糊匹配会识别拼音和英语，命中单词颜色的变化

搜索后：

如果是歌手，歌手信息将用动态框显示；
命中信息颜色鲜艳，结果支持排序

四、搜索背景设计总结

搜索背景用于数据管理和操作分析。管理者负责维护一些核心列表数据或管理搜索词；运营商需要通过一些数据分析自己的搜索系统是否做得好，哪里不够，并对产品和算法优化提出意见。

对于大量C端用户来说，及时收集用户反馈是搜索引擎的重中之重。
页面具有用户访问量高、访问深度深、跳出率低、收藏多等优点。
列表页面点击率高，翻页率高，平均点击位置高，表明需要优化
需要收集用户搜索的新词和未被发现的词，必要时可以扩展搜索库数据
五、搜索产品所需的技术

1、多路召回

通常，我们的搜索系统数据量达到100万级以上，因此我们需要采用多路召回策略——采用不同的策略、特征或简单的模型，分别召回部分候选数据，然后将这些数据混合到后续排序模型中。

2、数据标注

我们通常使用数百万的数据AI技术对数据进行分类，以帮助改造和优化业务流程，降低处理时间，提高工作效率。数据标记对当前的大数据行业非常重要。

数据标记的一般流程如下：首先建立一套标记标准，手动标记数据，然后训练模型，根据数据的增加逐步完成模型迭代，最终实现AI自动标注。

3、排序算法

随着互联网信息的爆炸式增长，搜索引擎需要不断调整和升级自己的算法，以不断提高用户查询效率和反馈信息质量。

排序算法例如：TrustRank算法、BadRank算法、谷歌熊猫算法、谷歌企鹅算法、百度绿罗算法、百度石榴算法等，虽然我对技术了解不多，但从以下维度可以考虑一个好的排名结果：

与文本内容高度匹配的优先级
时效性高的优先事项
社会影响力高的优先事项
优先考虑点击率高的内容

…

智能搜索系统与业务密切相关。最重要的是洞察用户需求，了解用户心理，优化召回策略、排序算法策略和词汇权重值，以实现用户的心理预期。在早期阶段，项目经理和产品经理需要对用户进行深入研究，了解用户需求，准确描述用户肖像。在中后期，他们还需要及时收集用户反馈，不断优化系统，学习分析数据。

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